Negli ultimi anni anche gli enti del Terzo Settore sono stati investiti dall'ondata della trasformazione digitale. Software gestionali, cartelle sociali informatizzate, piattaforme per la rendicontazione, e ora l'intelligenza artificiale, che promette di scrivere relazioni, analizzare dati, rispondere alle domande degli utenti.
Le opportunità sono reali. Ma c'è una convinzione di fondo da cui conviene partire: la tecnologia è un mezzo, non un fine. E la maggior parte dei fallimenti non dipende dalla tecnologia.
La punta dell'iceberg
Un'immagine utile è quella dell'iceberg. Le tecnologie più visibili, come l'intelligenza artificiale, le app o le piattaforme, sono solo la punta. Sotto la superficie stanno le fondamenta che le rendono possibili: sistemi di base ben funzionanti, dati raccolti in modo ordinato e coerente, processi chiari, integrazione tra i diversi strumenti.
Senza queste fondamenta, la punta dell'iceberg non galleggia. Un ente che registra le stesse informazioni su fogli di calcolo diversi, con criteri che cambiano da un servizio all'altro, difficilmente trarrà beneficio da uno strumento di analisi avanzato.
Perché i progetti di intelligenza artificiale falliscono
Diverse ricerche internazionali stimano che una quota molto alta dei progetti di intelligenza artificiale, secondo alcune analisi oltre l'80%, non raggiunga gli obiettivi attesi. Le cause sono quasi sempre organizzative:
- il problema da risolvere non è definito con chiarezza;
- i dati sono scarsi, incompleti o di bassa qualità;
- ci si concentra sulla tecnologia invece che sullo scopo;
- mancano le infrastrutture e le competenze per usare lo strumento nel lavoro quotidiano;
- le aspettative sono quelle di una bacchetta magica.
La sequenza corretta è l'inverso di quella che spesso si segue: prima lo scopo, poi i dati, poi lo strumento. E fin dall'inizio bisogna chiedersi come lo strumento entrerà davvero nel lavoro delle persone.
Tre fattori che si moltiplicano
Un'idea che ho trovato particolarmente chiara è che il beneficio della trasformazione digitale dipende dal prodotto di tre fattori: il lavoro, cioè le persone e le loro competenze, la tecnologia e i dati. Trattandosi di una moltiplicazione, basta che uno dei tre sia vicino allo zero perché l'intero risultato si annulli.
Da qui una regola semplice, citata spesso: per ogni euro investito in tecnologia, un euro andrebbe investito in formazione. Nel Terzo Settore, dove le risorse per la formazione sono già scarse, è un principio che rischia di essere trascurato.
Non digitalizzare l'inefficienza
C'è poi un errore molto frequente: trasferire in digitale un processo inefficiente. Se una procedura è complicata, ridondante, piena di passaggi inutili, informatizzarla non la migliora: la rende solo più rigida. Prima di scegliere uno strumento conviene ripensare il processo, chiedendosi cosa serve davvero e cosa si può eliminare.
La persona al centro
Il dibattito più recente parla di Industria 5.0, che aggiunge alla dimensione tecnologica tre parole: resilienza, sostenibilità e centralità della persona. Per chi lavora nel sociale non sono parole nuove. Sono, anzi, il terreno su cui il Terzo Settore può dare un contributo originale: mostrare come la tecnologia possa liberare tempo per la relazione invece di sostituirla.
Alcune domande prima di investire
- Quale problema concreto vogliamo risolvere? Se non si riesce a dirlo in una frase, è presto per scegliere lo strumento.
- I nostri dati sono pronti? Chi li raccoglie, con quali criteri, dove sono conservati.
- Chi userà lo strumento, e con quale formazione?
- Come cambierà il lavoro quotidiano degli operatori? E in che modo li coinvolgiamo nella scelta?
- Abbiamo considerato la tutela dei dati personali? Nel sociale si trattano spesso informazioni delicate, e ogni nuovo strumento va valutato anche da questo punto di vista.
Accompagno le organizzazioni nella riorganizzazione dei processi e nelle strategie di sviluppo, con un'attenzione particolare all'impatto dei cambiamenti sulle persone.